Sådan genkender du talere i en optagelse (2026)

Vil du genkende talere i en optagelse, skal du bruge en app med talergenkendelse, også kaldet diarisering. Et eksempel er Speakwise på iPhone. Du slår funktionen til, før du optager. Appen mærker så hver stemme i transskriptionen som "Speaker 1", "Speaker 2" og så videre. Når transskriptionen er klar, trykker du på hver mærkat og skriver det rigtige navn. Bagefter kan din transskription, dit AI-resumé og din opgaveliste bruge de navne. Det virker både med en ny optagelse og med en, du allerede har.

Tænk på en jobsamtale, et teammøde, en familiemiddag eller en undervisningstime. Flere personer taler. Bagefter vil du vide, hvem der sagde hvad, og ikke kun hvad der blev sagt. Denne guide viser dig, hvordan du genkender talere i en optagelse, hvordan teknikken virker og hvordan du får mere præcise mærkater.

Sådan genkender du talere i en optagelse: trin for trin

For at genkende talere i en optagelse slår du talergenkendelse til, før du optager, og giver hver mærkat et rigtigt navn bagefter.

Åbn Speakwise, tryk på talerknappen, før du starter optagelsen, og slå "Talergenkendelse" til.
Vælg "Auto", eller vælg det præcise antal talere fra 2 til 6.
Optag din samtale eller dit møde som normalt.
Åbn den færdige transskription, og find talermærkaterne.
Tryk på hver mærkat, og skriv det rigtige navn i stedet for "Speaker 1" og "Speaker 2".

Hvilken app kan genkende talere i en optagelse?

Speakwise kan det. Tryk på talerknappen øverst på optageskærmen, før du optager. Slå "Talergenkendelse" til for den optagelse. Vælg "Auto", eller vælg antallet af talere fra 2 til 6, hvis du kender det. Transskriptionen mærker derefter hver stemme som "Speaker 1", "Speaker 2" og så videre. Tryk på en mærkat, og skriv det rigtige navn. Transskriptionen viser så navnet overalt, og dit AI-resumé og din opgaveliste kan også bruge det. Har du allerede optaget noget uden funktionen? Åbn den færdige optagelse, tryk på menuen, og vælg "Tilføj talergenkendelse". Så får du mærkaterne bagefter. Du kan også først importere en lydfil eller dele en optagelse fra Diktafon til Speakwise. Bagefter tilføjer du mærkater på samme måde. Vil du sammenligne apps, så se vores liste over de bedste transskriptionsapps med talerlabels. Otter.ai og Notta kan også mærke talere. Apples Diktafon-app kan ikke.

Hvordan kan en app kende forskel på stemmer?

En app kender forskel på stemmer med diarisering. Det er teknikken, der deler en optagelse op efter, hvem der taler. Appen skærer lyden i små stykker. Så ser den efter, hvad der gør hver stemme speciel, som toneleje og klang. Stykker, der lyder ens, kommer i samme gruppe. Hver gruppe er én taler.

Diarisering svarer kun på, hvem der talte hvornår. Den kender ingen navne. Her kommer talergenkendelse ind: Når appen har grupperet stemmerne, skriver du selv de rigtige navne. Speakwise klarer begge dele. Appen deler stemmerne op automatisk, og du giver hver stemme et navn.

Kan du genkende talere i en optagelse, du allerede har?

Ja. Importer lydfilen i Speakwise med "Importer optagelse". Det virker med m4a, mp3 og wav. Du kan også dele en optagelse fra Diktafon til Speakwise via Del-menuen på iPhone. Når transskriptionen er færdig, åbner du menuen og vælger "Tilføj talergenkendelse". Så kommer mærkaterne på.

"Tilføj talergenkendelse" virker kun én gang pr. optagelse. Så gør det rigtigt første gang. Diktafon kan ikke selv mærke talere, heller ikke med transskriptionsfunktionen fra iOS 18. En samtale mellem to personer forbliver én tekstblok der. Det ændrer sig først, når du flytter den over i en app med talergenkendelse.

Hvordan ændrer du "Speaker 1" til et rigtigt navn?

Tryk på talermærkaten i transskriptionen, og skriv personens rigtige navn. "Speaker 1" bliver så til "Anna" overalt i transskriptionen. Har du allerede lavet et AI-resumé eller en opgaveliste? Så tilbyder appen at skrive dem om med de rigtige navne. Tip: Giv talerne navne først, og lav resuméet bagefter. Så kommer navnene med af sig selv.

Har appen ved en fejl delt én person op i to mærkater? Så giv begge mærkater samme navn. De bliver slået sammen til én taler. Det går hurtigt, og du behøver ikke optage noget igen.

Hvordan får du mere præcise talermærkater?

Ingen app rammer talermærkaterne 100 procent rigtigt hver gang. Men et par vaner hjælper meget. Disse tips gælder for alle apps, ikke kun Speakwise.

Læg telefonen midt på bordet, ikke ude i siden.
Bed folk om ikke at tale i munden på hinanden.
Skru ned for baggrundsstøj: luk vinduer, sluk blæser og musik.
Lad hver person sige sit navn i starten af optagelsen.
Vælg det præcise antal talere i stedet for "Auto".
Få nogle sekunder af hver persons stemme med tidligt i optagelsen.

Selv med disse trin er nogle situationer svære for alle apps: folk, der taler i munden på hinanden, meget korte svar som "ja" eller "okay", stemmer, der lyder ens, høj baggrundsstøj og talere, der sidder langt fra telefonen.

Sammenligning af de bedste apps til at genkende talere

Her ser du de vigtigste apps side om side.

Funktion	Speakwise	Otter.ai	Diktafon	Notta
Bedst til	Samtaler ansigt til ansigt på iPhone	Onlinemøder	Hurtige gratis optagelser	Uploadede filer og onlinemøder
Mærker hvem der sagde hvad	Ja	Ja	Nej	Ja
Giv talere navne	Ja, tryk på en mærkat	Ja, mærk talere, og appen lærer stemmerne	Ingen talermærkater	Ja, rediger talernavne
Virker med lyd, du allerede har	Ja, importer m4a, mp3, wav	Ja, i alt 3 importer med den gratis plan	Ingen talermærkater	Ja, 50 uploads om måneden gratis
AI-resumé	Ja, med opgaveliste	Ja	Kun transskription	Ja
Pris	7 dages gratis prøveperiode (0 kr)	Gratis plan, Pro 8,33 dollar om måneden ved årlig betaling	Gratis, indbygget	Gratis plan, Pro 8,17 dollar om måneden ved årlig betaling

Speakwise passer bedst til samtaler ansigt til ansigt på iPhone. Den optager samtalen i rummet, mærker hver stemme og lader dig give talerne navne bagefter. Otter er et stærkt valg, hvis de fleste af dine samtaler allerede foregår i Zoom, Google Meet eller Teams.

Sådan kommer du i gang

Download Speakwise, og start den gratis prøveperiode på 7 dage. Den koster 0 kr. Vælg det abonnement, der har talergenkendelse, for den er ikke med i alle abonnementer.
Tryk på talerknappen, før du optager. Vælg "Auto", hvis du ikke ved, hvor mange der skal tale. Eller vælg det præcise antal fra 2 til 6.
Optag din samtale med telefonen i midten. Når telefonen ligger i midten, og der er stille i rummet, bliver mærkaterne bedre.
Åbn transskriptionen, og tryk på hver mærkat for at tilføje rigtige navne. Derfra kan du dele transskriptionen eller sende den direkte til Notion.

Ofte stillede spørgsmål

Kan min iPhone genkende, hvem der taler i en optagelse?

Ikke af sig selv. Den indbyggede Diktafon-app viser en transskription fra iOS 18. Men den mærker ikke talere, heller ikke i iOS 26. En samtale mellem to personer kommer ud som én tekstblok. Du kan ikke se, hvem der sagde hvad. For at genkende talere skal du bruge en app, der er lavet til det, for eksempel Speakwise. Den mærker hver stemme som "Speaker 1", "Speaker 2" og så videre, og du kan give dem navne.

Er der en gratis måde at genkende talere i en optagelse på?

Ja, men med grænser. Otters gratis Basic-plan har talergenkendelse med navn og 300 transskriptionsminutter om måneden. Men hver samtale må højst vare 30 minutter. Nottas gratis plan dækker kun 3 minutter pr. samtale. Speakwise har en gratis prøveperiode på 7 dage (0 kr). Talergenkendelse er ikke med i alle Speakwise-abonnementer. Vælg derfor det abonnement, der har den, når du starter din prøveperiode.

Hvad er forskellen på talergenkendelse og diarisering?

Diarisering er det tekniske trin. Den deler en optagelse op i stykker og sorterer dem efter stemme. Så ved du, hvem der talte hvornår, men endnu uden navne. Talergenkendelse er trinnet bagefter. Her får hver stemmegruppe et rigtigt navn, fra dig eller fra appen. "Speaker 1" bliver for eksempel til "Anna". Speakwise klarer diariseringen automatisk. Navnene skriver du selv ved at trykke på hver mærkat.

Hvor mange talere kan en app genkende i én optagelse?

Med Speakwise kan du vælge "Auto". Så bestemmer appen selv. Du kan også vælge det præcise antal talere fra 2 til 6. Det rigtige antal hjælper, så appen ikke finder på ekstra talere. Jo flere der taler, og jo oftere de taler i munden på hinanden, jo sværere bliver det for alle apps. Til samtaler med mange personer kan du læse vores guide til den bedste app til at optage gruppesamtaler på iPhone.

Er Otter.ai eller Speakwise bedst til at genkende talere?

Det afhænger af, hvor dine samtaler foregår. Otter.ai er stærk til onlinemøder i Zoom, Google Meet eller Teams. Otter lærer en stemme over tid og mærker så personen automatisk i senere møder. Speakwise er lavet til samtaler ansigt til ansigt på iPhone. Det er nemt at give talere navne, og AI-resuméet kan bruge navnene. Du kan også tilføje talermærkater til en optagelse, du allerede har. Begge er gode valg, bare til forskellige situationer.

Konklusion

Når du genkender talere i en optagelse, bliver en mur af tekst til en rigtig samtale. Den kan du faktisk bruge bagefter. Selve trinnet er enkelt: Slå talergenkendelse til, før du optager, eller tilføj den bagefter. Giv så mærkaterne navne, når du har en transskription.

Speakwise er en iPhone-app til transskription med talergenkendelse. Den passer til en jobsamtale, et teammøde eller en familiemiddag i samme rum. Otter.ai er stadig det bedre valg, hvis de fleste af dine samtaler foregår online. Uanset hvad rammer ingen app talermærkaterne perfekt hver gang. Men et par små vaner hjælper meget, for eksempel at lægge telefonen midt på bordet.

Download Speakwise fra App Store, og se, hvem der sagde hvad, i din næste optagelse.

Få Speakwise gratis

Gratis at downloade i App Store, med 7 dages gratis prøveperiode (0 kr)